人臉檢測是人臉識別技術的其中一種。人臉檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像，一般有下列幾種方法。
1、參考模板法：首先設計一個或數(shù)個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉。
2、人臉規(guī)則法：由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉。
3、樣品學習法：這種方法即采用模式識別中人工神經網(wǎng)絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器。
4、膚色模型法：這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。
5、特征子臉法：這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
溫馨提示，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
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